Lietu internets (IoT) apraksta viedierīču tīklu, kas izmanto internetu, lai uzlabotu cilvēku dzīvi. Un gandrīz neviens nezina, ka viedā lauksaimniecība, viedā nozare un viedā pilsēta ir IOT tehnoloģiju paplašinājums.IoTir dažādu savstarpēji saistītu tehnoloģiju izmantošana. Šīs tehnoloģijas ļauj lietotājiem ātri uzzināt kaut ko vai automatizēt manuālos procesus. IoT efektivitātes ieguvumi padara to visuresošu sadzīves, rūpniecības un uzņēmumu vidē.
Gudra lauksaimniecībair jauns jēdziens, kas attiecas uz saimniecību pārvaldību, izmantojot modernas informācijas un komunikācijas tehnoloģijas, lai palielinātu produktu daudzumu un kvalitāti, vienlaikus optimizējot nepieciešamo cilvēku darbaspēku.
Mūsdienu lauksaimniekiem pieejamās tehnoloģijas ir šādas:
Sensori: augsne, ūdens, gaisma, mitrums, temperatūras regulēšana
Programmatūra: specializēti programmatūras risinājumi, kas paredzēti konkrētiem saimniecību veidiem vai lietojumprogrammu agnostiķiemIoT platformas
Atrašanās vieta: GPS, satelīts,utt.
Robotika: Autonomie traktori, apstrādes iekārtas,utt.
Datu analītika: atsevišķi analītikas risinājumi, datu cauruļvadi pakārtotajiem risinājumiem,utt.
HENGKO viedās lauksaimniecības risinājums var apkopot un analizēt lauka datus reāllaikā un izvietot komandu mehānismus, lai uzlabotu darbības efektivitāti, palielinātu ieņēmumus un samazinātu zaudējumus. Uz IoT balstītas funkcijas, piemēram, regulējams ātrums, precīzā lauksaimniecība, viedā apūdeņošana un viedā siltumnīca, palīdz veicināt lauksaimniecības procesu.HENGKO viedie lauksaimniecības risinājumipalīdzēt atrisināt konkrētas problēmas lauksaimniecībā, veidot uz IoT balstītas viedās fermas un veicināt ražošanas efektivitāti un ražas kvalitāti.
Viedā nozare attiecas uz informācijas tehnoloģiju, tīkla tehnoloģiju un zinātnes tehnoloģiju pielietošanu rūpniecībā. Tās lielākais spilgtais punkts ir datortehnoloģiju analīzes, spriešanas, sprieduma, koncepcijas un lēmumu izmantošana, zināšanu ietilpīgas ražošanas un rūpnieciskās automatizācijas ražošanas realizācija. Mēs redzam, ka rūpnieciskajā ražošanā tiek izmantoti dažādi roboti, lai atrisinātu problēmas, kas saistītas ar neefektivitāti, kļūdu iespējamību un augstām ekspluatācijas izmaksām, ko rada roku darbs.
Gudra pilsēta irpilsētas teritorijakas izmanto dažāda veida elektroniskās metodes un sensorus, laiapkopot datus. No tā gūtās atziņasdatustiek izmantoti, lai efektīvi pārvaldītu aktīvus, resursus un pakalpojumus; savukārt šie dati tiek izmantoti, lai uzlabotu darbību visā pilsētā. Tas ietver datus, kas savākti no iedzīvotājiem, ierīcēm, ēkām un aktīviem, kas pēc tam tiek apstrādāti un analizēti, lai uzraudzītu un pārvaldītu satiksmes un transporta sistēmas,spēkstacijas, inženierkomunikācijas, ūdensapgādes tīkli,atkritumi,noziegumu atklāšana,informācijas sistēmas, skolas, bibliotēkas, slimnīcas un citi sabiedriskie darbi.
Viedā medicīna ir teorija. Integrējiet 5G, mākoņdatošanu, lielos datus, AR/VR, mākslīgo intelektu un citas tehnoloģijas ar medicīnas nozari pētniecībai un padziļinātai apmācībai, realizējiet pacientu un medicīnas personāla, medicīnas iestāžu un medicīnas iekārtu mijiedarbību un pakāpeniski iegūstiet informāciju.
Daži bieži uzdotie jautājumi par IOT tehnisko
J: Kas ir IoT?
A: IoT ir lietiskais internets. Tas attiecas uz fizisku objektu savienošanu ar internetu, ļaujot tiem vākt un apmainīties ar datiem. Tas nodrošina lielāku automatizāciju un efektivitāti tādās jomās kā ražošana, transportēšana un veselības aprūpe.
J: Kādi ir daži IoT ierīču piemēri?
A. IoT ierīču piemēri ir viedie termostati, fitnesa izsekotāji, drošības kameras un rūpnieciskie sensori. Šīs ierīces apkopo datus un sazinās ar citām ierīcēm vai sistēmām, lai uzlabotu funkcionalitāti un veiktspēju.
J: Kā IoT ietekmē kiberdrošību?
A: IoT ierīces var radīt ievērojamus kiberdrošības riskus, ja tās nav pareizi aizsargātas. Daudzām IoT ierīcēm trūkst pamata drošības funkciju, tāpēc tās ir neaizsargātas pret uzlaušanu un citiem kiberuzbrukumiem. Turklāt lielais izmantoto IoT ierīču skaits nozīmē, ka viena ievainojamība var ietekmēt miljoniem ierīču.
J: Kā var izmantot IoT datus?
A: IoT datus var izmantot, lai uzlabotu darbības efektivitāti, informētu lēmumu pieņemšanu un radītu jaunus produktus un pakalpojumus. Piemēram, rūpnieciskais sensors var apkopot datus par mašīnas veiktspēju, ko var izmantot, lai prognozētu apkopes vajadzības un uzlabotu ražošanas procesus.
J: Kādas problēmas ir saistītas ar IoT ierīču izvietošanu?
A: Viens no lielākajiem izaicinājumiem, kas saistīts ar IoT izvietošanu, ir nodrošināt ierīču un sistēmu savietojamību. Dažādas ierīces var izmantot dažādus sakaru protokolus, kas apgrūtina netraucētu savienojumu izveidi. Turklāt lielais ierīču skaits var apgrūtināt to visu efektīvu pārvaldību un drošību.
J: Kādas ir dažas jaunas tendences IoT?
A. IoT jaunās tendences ietver mākslīgā intelekta un mašīnmācības izmantošanu, lai uzlabotu ierīces funkcionalitāti un optimizētu datu analīzi. Turklāt paredzams, ka 5G tīklu attīstība nodrošinās lielāku savienojamību un ātrāku datu pārraides ātrumu, kas vēl vairāk uzlabos IoT ierīču iespējas.
J: Kā IoT uzlabo ražošanas efektivitāti?
A: IoT ierīces var uzlabot ražošanas efektivitāti, nodrošinot reāllaika datus par dažādiem ražošanas procesa aspektiem, piemēram, mašīnu veiktspēju, enerģijas patēriņu un produktu kvalitāti. Šos datus var analizēt, lai noteiktu neefektivitāti un optimizētu procesus. Piemēram, ražošanas līnijas sensori var noteikt iekārtas darbības traucējumus, kas ļauj veikt paredzamu apkopi un samazināt dīkstāves laiku.
J. Kādas ir dažas privātuma problēmas, kas saistītas ar IoT?
A. Ar IoT saistītās privātuma problēmas ietver personas datu vākšanu un uzglabāšanu, kā arī iespējamu nesankcionētu piekļuvi šiem datiem. Piemēram, viedā mājas ierīce var apkopot datus par lietotāja ikdienas rutīnu, ko varētu izmantot, lai izstrādātu detalizētu viņa paradumu un vēlmju profilu. Ja šie dati nonāk nepareizās rokās, tos var izmantot nelietīgiem mērķiem, piemēram, identitātes zādzībai.
J: Kā IoT var izmantot veselības aprūpē?
A: IoT ierīces var izmantot veselības aprūpē, lai uzraudzītu pacienta veselību un uzlabotu medicīniskos rezultātus. Piemēram, valkājamas ierīces var izsekot dzīvībai svarīgām pazīmēm un sniegt reāllaika atgriezenisko saiti gan pacientiem, gan veselības aprūpes sniedzējiem. Turklāt ar IoT iespējotas medicīniskās ierīces var izmantot, lai attālināti uzraudzītu pacientus un brīdinātu veselības aprūpes sniedzējus par iespējamām problēmām, pirms tās kļūst nopietnas.
J: Kas ir malu skaitļošana IoT kontekstā?
A: Malu skaitļošana attiecas uz datu apstrādi tīkla malā, nevis visu datu nosūtīšanu uz centralizētu serveri apstrādei. Tas var uzlabot reakcijas laiku un samazināt tīkla pārslodzi, jo īpaši lietojumprogrammās, kur nepieciešama reāllaika apstrāde. IoT kontekstā malu skaitļošana var ļaut ierīcēm apstrādāt datus lokāli, samazinot nepieciešamību pēc pastāvīgas saziņas ar centralizētu serveri.
J: Kāda ir lielo datu loma IoT?
A. Lielajiem datiem ir izšķiroša nozīme IoT, jo tie ļauj uzglabāt, apstrādāt un analizēt lielus IoT ierīču ģenerētos datu apjomus. Šos datus var izmantot, lai noteiktu modeļus un tendences, informētu lēmumu pieņemšanu un optimizētu veiktspēju. Tā kā IoT ierīču skaits turpina pieaugt, lielo datu nozīme šo datu pārvaldībā un izpratnē tikai pieaugs.
Publicēšanas laiks: 27. augusts 2021
