Lauksaimniecības temperatūras un mitruma raidītājs

Temperatūras un mitruma sensoru datu vākšana lauksaimniecībai

Kā nozare lauksaimniecība ir attīstījusies no posma, kurā paļaujas tikai uz lauksaimnieku speciālistu ieteikumiem, par modernu, uz datiem balstītu pasākumu.Tagad lauksaimnieki var izmantot ieskatus, kas balstīti uz milzīgu vēsturisko datu apjomu, lai veiktu pārliecinošu analīzi par to, kādas kultūras stādīt un izmantot lauksaimniecības metodes.

1.Lielo datu analīzes joma lauksaimniecības dzīves ciklā

IoT, lielie dati un mākoņdatošana maina veidu, kā lauksaimniecība darbojas kā nozare Indijā un visā pasaulē.Lauksaimniecības datu analītika tiek izmantota, lai optimizētu katru lauksaimniecības dzīves cikla posmu, lai nodrošinātu rentabilitāti un efektivitāti.Ietekme ir jūtama katrā vērtību ķēdes posmā, sākot no ražas izvēles, audzēšanas metodēm, ražas novākšanas un piegādes ķēdes pārvaldības.

Lauksaimniecības temperatūras un mitruma sensoru datu vākšana

2. Temperatūras un mitruma raidītājs

Tā kā sensori un pievienotās ierīces saimniecībā savstarpēji mijiedarbojas, lauksaimnieku vadītājiem tagad ir pieejams liels daudzums datu par ražu reāllaikā, lai vadītu lauksaimnieku darbības.Lauksaimniecības lielie dati pārveido lopkopības aprūpi, izstrādā efektīvus riska novērtēšanas moduļus, demokratizē pilsētu lauksaimniecības potenciālu un veicina resursu (zemes un darbaspēka) efektīvu izmantošanu.Tūlītēja HENGKO izmantošanatemperatūras un mitruma raidītājsvar efektīvi, ātri un precīzi izmērīt mitrumu augsnē vai gaisā un nodrošināt spēcīgu datu atbalstu kultūraugu apūdeņošanai.

3. Uzlabojiet labības pārvaldību

Izmantojot pārdomātus ražas datus, lauksaimnieki var pieņemt pārdomātus lēmumus par audzējamo kultūru veidiem, izvēloties labākos celmus atmosfēras apstākļiem, lietus sezonām un augsnes veidus, lai iegūtu ienesīgu ražu.Izmantojot temperatūras un mitruma sensorus, augsnes auglības sensorus utt., lai vāktu datus par augsnes auglību un gaisa mitrumu utt., var ieteikt hibrīdšķirnes vai šķirnes, kas ir vispiemērotākās augsnes un klimatiskajiem apstākļiem, pamatojoties uz datu analīzi, ir visizturīgākā pret slimībām un korupciju.Lai nodrošinātu precīzākus un precīzākus mērījumus, ieteicams izmantot profesionālu industriālu temperatūras un mitruma devēju.HENGKOrūpnieciskitemperatūras un mitruma raidītājs ir standarta analogā signāla 485 izejas priekšrocība, 4-20mA, 0-5V vai 0-10V pēc izvēles, pilna mēroga analogajai izvadei ir laba linearitāte, laba konsistence, plašs diapazons un ilgs kalpošanas laiks utt.

4. Labāks riska novērtējums

Risks lauksaimniecības nozarē ir neizbēgams, taču spēja prognozēt un pārvaldīt risku katrā dzīves cikla posmā ļauj lauksaimniekiem pieņemt labākus taktiskus lēmumus.Lielie dati un mākoņdatošana izmanto datus no Google Earth, globālajiem laikapstākļiem un lauksaimnieku ievadītajiem datiem, lai izveidotu ceļvežus, kas palīdz lauksaimniekiem plānot visu procesu no ražas izvēles līdz izplatīšanai.Tiek ņemtas vērā arī vietējā tirgus cenas, dabas katastrofas, kaitēkļi un citi faktori, kas var palielināt vai samazināt preču vērtību, kā arī grūtības, ar kurām lauksaimnieki var saskarties piegādes ķēdes pārvaldībā.Ierīču dati, piemēram, temperatūras mitruma raidītāji, palīdz lauksaimniekiem pieņemt lēmumus, kas palīdz izvairīties no iespējami augsta riska scenārijiem ražas dzīves ciklā.

5. Piegādes ķēdes efektivitāte

Piegādes ķēdes vadība vairs nav tikai gatavās produkcijas izplatīšana vajadzīgajos tirgos.Izmantojot datu analīzi, lauksaimnieki tagad gūst ieskatu, kas var palīdzēt viņiem paredzēt tirgus apstākļus, patērētāju uzvedību ar gatavajiem produktiem, inflācijas faktorus un citus mainīgos lielumus, kas viņiem palīdzēs plānot visu procesu pat pirms stādīšanas.Tas kļūst par svarīgu ieskatu, jo tas ļauj lauksaimniekiem pārvaldīt apstākļus, kas ļauj viņiem maksimāli palielināt ieguldījumu atdevi un samazināt visus nevajadzīgos zaudējumus.