Ko analizē lauksaimniecības lielie dati?

Lauksaimniecības lielie dati ir lielo datu koncepciju, tehnoloģiju un metožu pielietošana lauksaimniecības ražošanas praksē, sākot no ražošanas līdz pārdošanai, katrā visa procesa saitē, līdz specifiskai datu analīzes un ieguves attēlošanai un datu vizualizācijai.Ļaujiet datiem "runāt", lai atbalstītu un vadītu liela mēroga, profesionālu un veselīgu lauksaimniecības ražošanu. Apvienojot pašas lauksaimniecības iezīmes un veidu, kā segmentēt visu lauksaimniecības nozares ķēdi, lauksaimniecības lielos datus var iedalīt četrās kategorijās: lauksaimniecība. resursu lielie dati, lauksaimniecības ražošanas lielie dati, lauksaimniecības tirgus un lauksaimniecības pārvaldības lielie dati.

Lauksaimniecības resursu lielie dati galvenokārt ietver: darbaspēku, zemes resursu datus, ūdens resursu datus, meteoroloģisko resursu datus, bioloģisko resursu datus un datus par katastrofām utt. Tie galvenokārt ir paredzēti, lai palīdzētu lauksaimniekiem izprast vides klimatu, augsnes auglību un citus faktorus, lai noteiktu, kuri kultūras ir piemērotas stādīšanai.

ražu

Lielie dati par lauksaimniecisko ražošanu ietver plantāciju ražošanas datus un akvakultūras ražošanas datus.Tostarp stādīšanas produkcijas dati galvenokārt attiecas uz dažādiem indeksu datiem kultūraugu sēšanas procesā: uzlabota informācija par sēklām, informācija par stādiem, informācija par sēšanu, informācija par pesticīdiem, informācija par mēslojumu, informācija par apūdeņošanu, informācija par lauksaimniecības tehniku ​​un informācija par situāciju lauksaimniecībā.HENGKO izstrādātstemperatūras un mitruma IOT uzraudzībaun vadības tehnoloģija, var tikt galā ar temperatūras un mitruma tālvadības uzraudzības prasībām.Ar daudzu gadu pieredzi augstas kvalitātes temperatūras un mitruma instrukciju ražošanā, HENGKO nodrošina spēcīgu atbalstu temperatūras un mitruma IOT vides uzraudzībai.

流程图4

Izlaides datu statistiskā analīze var palīdzēt pārskatīt izlaides modeļa analīzi un iepriekš novērtēt nākamā gada izlaidi;akvakultūras nozares ražošanas dati galvenokārt ietver individuālās sistēmas profila informāciju, individuālo raksturlielumu informāciju, informāciju par barības struktūru, informāciju par novietnes vidi un epidēmisko situāciju.

Lauksaimniecības tirgus dati ietver lauksaimniecības un blakusproduktu piedāvājuma datus un cenu datus dažādos vairumtirdzniecības tirgos.Visi lauksaimniecības produkti tiek pārdoti, un jūs nevarat patronizēt sēklas, neizprotot tirgu. Lauksaimniecības produkti tiek pārdoti, un jūs nevarat patronizēt sēklas, neizprotot tirgu.Tikai izprotot tirgus apstākļus, ražošanu var zinātniski sakārtot tā, lai tirgū būtu tendence līdzsvarot piedāvājumu un pieprasījumu un izvairīties no pārprodukcijas, kā rezultātā rodas nepārdodami produkti.

Lauksaimniecības pārvaldības dati galvenokārt ietver pamatinformāciju par valsts ekonomiku, vietējās ražošanas informāciju, tirdzniecības informāciju, starptautisko lauksaimniecības produktu dinamiku un ārkārtas informāciju.

Attīstoties un veidojot lauksaimniecību un lietiskā interneta pielietojumu, lauksaimniecības lielo datu pielietojums ir kļuvis arvien plašāks, un lauksaimniecības lielo datu attīstība ir pavērusi lielu iespēju.

https://www.hengko.com/


Izlikšanas laiks: 2021. gada 15. maijs